Najpierw problem. Potem rozwiązanie. AI pomaga w obu.

Przy mnie klient czuje się zrozumiany, a zespół wie, co budować.

1. Zakres, który da się wycenić. Z discovery i presales (wymagania do RFP, backlogi, estymacje) wiem, jak zamienić mgliste potrzeby klienta w zakres, pod którym można się podpisać.
2. Proces dopasowany do klienta. Bank potrzebuje czego innego niż firma energetyczna. Dobieram warsztaty i artefakty do organizacji klienta i do zespołu, który będzie z nich korzystał.
3. AI w delivery, z głową. Współtworzę agent skills automatyzujące część cyklu wytwarzania oprogramowania. Dokumentacja powstaje szybciej, a sprawdza ją człowiek.

Dowód: klienci enterprise z bankowości, ubezpieczeń i energetyki, wdrożenia w 8 krajach.

Pilnuję, żebyśmy budowali właściwą rzecz.

1. Discovery z perspektywą użytkownika. Service design i design thinking w praktyce: warsztaty discovery i ścieżki onboardingu nastawione na konwersję i dobre doświadczenie.
2. Od insightu do backlogu. To, czego dowiedzieliśmy się od użytkowników, zamieniam w user stories i kryteria akceptacji gotowe do budowy. Mam doświadczenie jako proxy PO, w tym w priorytetyzacji backlogu.
3. Porządek bez korporacyjnej ciężkości. Ze świata analizy biznesowej biorę strukturę, ale tylko tyle, ile produkt potrzebuje. Artefakt to też produkt.

Dowód: produkt self-care dla firmy energetycznej, onboarding w banku, SWPS Design Management.